كانت حكومة إندونيسيا تستهدف اعتماد 2.1 مليون وحدة من المركبات الكهربائية ذات العجلتين و 2200 وحدة من المركبات الكهربائية ذات الأربع عجلات في عام 2025 من خلال اللائحة الرئاسية لجمهورية إندونيسيا رقم 22 في عام 2017 حول الخطة الوطنية العامة للطاقة. في عام 2019 ، أصدرت حكومة إندونيسيا اللائحة الرئاسية رقم 55 في عام 2019 بشأن تسريع برنامج بطارية السيارة الكهربائية للنقل البري. في عام 2018 ، وصل اعتماد المركبات الكهربائية ذات العجلتين إلى 0.14٪ فقط من هدف الحكومة لعام 2025. لذلك ، يجب أن يأخذ اعتماد تقنية الدراجات النارية الكهربائية (EM) في الاعتبار أيضًا العديد من العوامل لتحقيق النجاح. يطور هذا البحث نموذج نية تبني السيارة الكهربائية غير السلوكية. تشمل العوامل الاجتماعية والديموغرافية والمالية والتكنولوجية والمستوى الكلي. شمل الاستطلاع عبر الإنترنت 1،223 مشاركًا. يستخدم الانحدار اللوجستي للحصول على دالة وقيمة احتمالية لنية تبني EM في إندونيسيا. تكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ومستوى الوعي البيئي ، وأسعار الشراء ، وتكاليف الصيانة ، والسرعة القصوى ، ووقت شحن البطارية ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في العمل ، وتوافر الطاقة المنزلية - البنية التحتية للشحن ، وسياسات حوافز الشراء ، وخصم تكلفة الشحن تؤثر سياسات الحوافز بشكل كبير على نية تبني السيارات الكهربائية. كما يظهر أن فرصة الإندونيسيين في تبني دراجات كهربائية تصل إلى 82.90٪. يتطلب تحقيق اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا جاهزية البنية التحتية والتكاليف التي يمكن أن يقبلها المستهلكون. أخيرًا ، تقدم نتائج هذا البحث بعض الاقتراحات للحكومة والشركات لتسريع تبني الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا.

المقدمة

يستخدم القطاع الاقتصادي في إندونيسيا (النقل وتوليد الكهرباء والأسر) في الغالب الوقود الأحفوري. بعض الآثار السلبية للاعتماد الكبير على الوقود الأحفوري هي زيادة المخصصات لدعم الوقود ، ومشاكل استدامة الطاقة ، والمستويات المرتفعة لانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. النقل قطاع رئيسي يساهم في ارتفاع مستويات ثاني أكسيد الكربون في الهواء بسبب الاستخدامات العديدة لمركبات الوقود الأحفوري. يركز هذا البحث على الدراجات النارية لأن إندونيسيا ، كدولة نامية ، لديها دراجات نارية أكثر من السيارات. بلغ عدد الدراجات النارية في إندونيسيا 120،101،047 وحدة في عام 2018 [1] وبلغت مبيعات الدراجات النارية 6،487،460 وحدة في عام 2019 [2]. يمكن أن يؤدي تحويل قطاع النقل إلى مصادر طاقة بديلة إلى تقليل مستويات ثاني أكسيد الكربون المرتفعة. الحل الواقعي لهذه المشكلة هو تنفيذ الخدمات اللوجستية الخضراء من خلال اختراق المركبات الكهربائية في إندونيسيا مثل المركبات الكهربائية الهجينة ، والمركبات الكهربائية الهجينة الموصولة بالكهرباء ، والمركبات الكهربائية التي تعمل بالبطارية [3]. يمكن أن يوفر ابتكار تكنولوجيا المركبات الكهربائية وابتكار تكنولوجيا البطاريات حلول نقل صديقة للبيئة وموفرة للطاقة وتكاليف تشغيل وصيانة أقل [4]. تتم مناقشة السيارات الكهربائية كثيرًا من قبل دول العالم. في مجال صناعة السيارات الكهربائية العالمية ، كان هناك نمو كبير في مبيعات الدراجات النارية الكهربائية ذات العجلتين والتي وصلت إلى 58٪ أو حوالي 1.2 مليون وحدة من 2016 إلى 2017. يشير نمو المبيعات هذا إلى استجابة جيدة من دول في العالم حول تطوير الكهرباء تكنولوجيا الدراجات النارية التي من المتوقع أن تحل الدراجات النارية الكهربائية في يوم من الأيام محل المركبات التي تعمل بالوقود الأحفوري. هدف البحث هو دراجة نارية كهربائية (EM) تتكون من تصميم جديد للدراجة النارية الكهربائية (NDEM) والدراجة النارية الكهربائية المحولة (CEM). النوع الأول ، التصميم الجديد للدراجة النارية الكهربائية (NDEM) ، هي مركبة مصممة من قبل الشركة التي تستخدم التكنولوجيا الكهربائية في عملياتها. بعض الدول في العالم مثل أستراليا وألمانيا وإنجلترا وفرنسا واليابان وتايوان وكوريا الجنوبية والصين استخدمت بالفعل الدراجات النارية الكهربائية كمنتج بديل لمركبات الدراجات النارية التي تعمل بالوقود الأحفوري [5]. إحدى العلامات التجارية للدراجات النارية الكهربائية هي Zero Motorcycle التي تصنع الدراجات النارية الكهربائية الرياضية [6]. PT. أنتجت Gesits Technologies Indo أيضًا دراجات نارية كهربائية بعجلتين تحت العلامة التجارية Gesits. النوع الثاني هو CEM. دراجة نارية كهربائية محولة هي دراجة نارية تعمل بالوقود الزيتي حيث يتم استبدال المحرك وأجزاء المحرك بأطقم بطارية ليثيوم فيرو فوسفات (LFP) كمصدر للطاقة. على الرغم من أن العديد من البلدان تنتج دراجة نارية كهربائية ، لم يقم أحد بإنشاء السيارة باستخدام تقنيات التحويل. يمكن إجراء التحويل على دراجة بخارية ذات عجلتين لم يعد مستخدموها يستخدمونها. تعد Universitas Sebelas Maret شركة رائدة في تصنيع CEM وتثبت تقنيًا أن بطاريات ليثيوم أيون يمكن أن تحل محل مصادر طاقة الوقود الأحفوري على الدراجات النارية التقليدية. تستخدم CEM تقنية LFP ، ولا تنفجر هذه البطارية عند حدوث ماس كهربائي. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع بطارية LFP بعمر استخدام طويل يصل إلى 3000 دورة استخدام وأطول من بطاريات EM التجارية الحالية (مثل بطارية ليثيوم أيون وبطارية LiPo). يمكن لـ CEM السفر 55 كم / شحنة وبسرعة قصوى تصل إلى 70 كم / ساعة [7]. Jodinesa وآخرون. [8] فحص الحصة السوقية للدراجات النارية الكهربائية القابلة للتحويل في سوراكارتا بإندونيسيا ونتج عن ذلك أن الناس في سوراكارتا استجابوا بشكل إيجابي لاتفاقية تجربة قيادة السيارات. من الشرح أعلاه ، يمكن ملاحظة أن فرصة الدراجات النارية الكهربائية ضخمة. تم تطوير العديد من الدراسات حول المعايير المتعلقة بالمركبات الكهربائية والبطاريات ، مثل بطارية ليثيوم أيون القياسية بواسطة Sutopo et al. [9] ، معيار نظام إدارة البطارية بواسطة Rahmawatie et al. [10] ، ومعايير شحن المركبات الكهربائية بواسطة Sutopo et al. [11]. دفع المعدل البطيء لاعتماد السيارات الكهربائية في إندونيسيا الحكومة إلى إصدار العديد من السياسات لتطوير صناعة السيارات والتخطيط لاستهداف اعتماد 2.1 مليون وحدة من الدراجات النارية الكهربائية و 2200 وحدة من السيارات الكهربائية في عام 2025. إلى جانب ذلك ، فإن الحكومة تستهدف إندونيسيا أيضًا لتكون قادرة على إنتاج 2200 سيارة كهربائية أو هجينة منصوص عليها في اللائحة الرئاسية لجمهورية إندونيسيا رقم 22 لعام 2017 بشأن الخطة الوطنية العامة للطاقة. تم تطبيق هذه اللائحة من قبل دول مختلفة مثل فرنسا وإنجلترا والنرويج والهند. حددت وزارة الطاقة والثروة المعدنية هدفًا مفاده أنه بدءًا من عام 2040 ، يُحظر بيع مركبات محرك الاحتراق الداخلي (ICEV) ويُطلب من الجمهور استخدام المركبات التي تعمل بالكهرباء [12]. في عام 2019 ، أصدرت حكومة إندونيسيا اللائحة الرئاسية رقم 55 لعام 2019 بشأن تسريع برنامج المركبات الكهربائية التي تعمل بالبطاريات للنقل البري. هذا الجهد هو خطوة للتغلب على مشكلتين ، وهما استنفاد احتياطيات زيت الوقود وتلوث الهواء. فيما يتعلق بتلوث الهواء ، التزمت إندونيسيا بخفض 29٪ من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بحلول عام 2030 نتيجة لمؤتمر باريس لتغير المناخ الذي عقد في عام 2015. في عام 2018 ، وصل تغلغل المركبات الكهربائية ذات العجلتين فقط إلى 0.14٪ من هدف الحكومة. 2025 بينما بلغت الكهرباء ذات العجلات الأربع أكثر من 45٪. في ديسمبر 2017 ، كان هناك ما لا يقل عن 1300 محطة شحن كهربائية عامة متوفرة على الصعيد الوطني في 24 مدينة ، حيث 71٪ (924 محطة إعادة تعبئة) تقع في DKI جاكرتا [13]. لقد أجرت العديد من البلدان أبحاثًا حول استخدام السيارات الكهربائية ، ولكن في إندونيسيا ، لم يتم إجراء أبحاث على المستوى الوطني من قبل. كانت هناك أنواع عديدة من الأبحاث في بعض البلدان التي أجرت دراسات حول اعتماد تقنيات جديدة باستخدام عدة طرق مثل الانحدار الخطي المتعدد لمعرفة نية استخدام السيارة الكهربائية في ماليزيا [14] ، ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لمعرفة التبني حواجز المركبات الكهربائية التي تعمل بالبطاريات في تيانجين ، الصين ، [15] وتحليل عامل الاستكشاف ونموذج الانحدار متعدد المتغيرات لمعرفة الحواجز بين سائقي المركبات الكهربائية في المملكة المتحدة [16] ، والانحدار اللوجستي لمعرفة العوامل التي تؤثر على امتصاص المركبات الكهربائية في بكين ، الصين [17]. تتمثل أغراض هذا البحث في تطوير نموذج اعتماد للدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا ، للعثور على العوامل التي تؤثر على نوايا اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا ، وتحديد الفرص الوظيفية لاعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. يعد نمذجة العوامل أمرًا مهمًا لمعرفة العوامل التي تؤثر على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. يمكن استخدام هذه العوامل المؤثرة كمرجع لصياغة السياسات المناسبة لتسريع اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. هذه العوامل المهمة هي صورة للظروف المثالية التي يرغب فيها مستخدمو الدراجات النارية الكهربائية المحتملون في إندونيسيا. بعض الوزارات في إندونيسيا ذات الصلة بصياغة السياسات المتعلقة بالمركبات الكهربائية هي وزارة الصناعة التي تتعامل مع قواعد ضريبة المركبات بناءً على انبعاثاتها التي تتعامل مباشرة مع مصنعي السيارات الكهربائية ، ووزارة النقل التي تجري اختبار الجدوى للمركبات الكهربائية التي ستقوم تمهيد الطريق السريع مثل اختبارات البطارية وما إلى ذلك ، وكذلك وزارة الطاقة والموارد المعدنية المسؤولة عن صياغة تعريفات محطة شحن المركبات الكهربائية للبنية التحتية لشركات شحن السيارات الكهربائية. يشجع ابتكار السيارات الكهربائية أيضًا على ولادة كيانات تجارية جديدة في سلسلة التوريد بما في ذلك رواد الأعمال التقنيين والشركات الناشئة من المطورين والموردين والمصنعين وموزعي منتجات / خدمات السيارات الكهربائية ومشتقاتها إلى السوق [24]. يمكن لرواد الدراجات النارية الكهربائية أيضًا تطوير التكنولوجيا والتسويق من خلال النظر في هذه العوامل المهمة من أجل دعم تحقيق الدراجات النارية الكهربائية بدلاً من الدراجات النارية التقليدية في إندونيسيا. يستخدم الانحدار اللوجستي الترتيبي للحصول على الوظيفة والقيمة الاحتمالية لنية تبني دراجات نارية كهربائية في إندونيسيا باستخدام برنامج SPSS 25. الانحدار اللوجستي أو الانحدار اللوجستي هو نهج لعمل نماذج تنبؤية. الانحدار اللوجستي في الإحصائيات المستخدمة للتنبؤ باحتمالية وقوع حدث من خلال مطابقة البيانات في الوظيفة اللوجستية لمنحنى السجل. هذه الطريقة هي نموذج خطي عام للانحدار ذي الحدين [18]. تم استخدام الانحدار اللوجستي للتنبؤ بقبول اعتماد الخدمات المصرفية عبر الإنترنت والجوال [19] ، والتنبؤ بقبول اعتماد تكنولوجيا الصور الفولتية في هولندا [20] ، والتنبؤ بقبول تكنولوجيا نظام المراقبة عن بُعد للصحة [21] ، والعثور على الخروج من المعوقات الفنية التي تؤثر على قرار اعتماد الخدمات السحابية [22]. أوتامي وآخرون [23] الذي أجرى بحثًا سابقًا حول تصورات المستهلك عن السيارات الكهربائية في سوراكارتا ، وجد أن أسعار الشراء ، والموديلات ، وأداء المركبات ، وجاهزية البنية التحتية كانت أكبر العوائق أمام الأشخاص الذين يتبنون السيارات الكهربائية. الطريقة البيانات التي تم جمعها في هذا البحث هي بيانات أولية تم الحصول عليها من خلال الاستطلاعات عبر الإنترنت لاكتشاف الفرص والعوامل التي تؤثر على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. استبيان ومسح تم توزيع الاستطلاع عبر الإنترنت على 1223 مشاركًا في ثماني مقاطعات في إندونيسيا لاستكشاف العوامل التي تؤثر على نية تبني الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. حققت هذه المقاطعات المختارة أكثر من 80٪ من مبيعات الدراجات النارية في إندونيسيا [2]: جاوة الغربية وجاوة الشرقية وجاكرتا وجاوة الوسطى وشمال سومطرة وغرب سومطرة ويوجياكارتا وجنوب سولاويزي وجنوب سومطرة وبالي. يتم عرض العوامل التي تم استكشافها في الجدول 1. تم توفير المعرفة العامة حول الدراجات النارية الكهربائية في بداية الاستبيان باستخدام الفيديو لتجنب سوء الفهم. تم تقسيم الاستبيان إلى خمسة أقسام: قسم الفرز ، قسم اجتماعي ديموغرافي ، قسم مالي ، قسم تكنولوجي ، وقسم على المستوى الكلي. تم تقديم الاستبيان في مقياس ليكرت من 1 إلى 5 ، حيث 1 لا أوافق بشدة ، و 2 لا أوافق ، و 3 للشك ، و 4 للموافقة ، و 5 للموافقة بشدة. يشير تحديد الحد الأدنى لحجم العينة إلى [25] ، وذكر أن الدراسات القائمة على الملاحظة ذات الأحجام السكانية الكبيرة التي تنطوي على الانحدار اللوجستي تتطلب الحد الأدنى لحجم العينة 500 للحصول على إحصائيات تمثل المعلمات. يتم استخدام أخذ العينات العنقودية أو أخذ عينات المنطقة بنسب في هذا البحث لأن عدد مستخدمي الدراجات النارية في إندونيسيا كبير جدًا. إلى جانب ذلك ، يتم استخدام أخذ العينات الهادف لتحديد العينات بناءً على معايير معينة [26]. يتم إجراء الاستطلاعات عبر الإنترنت من خلال Facebook Ads. المشاركون المؤهلون هم الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 17 عامًا ، ولديهم بطاقة SIM C ، وكونهم أحد صانعي القرار لاستبدال أو شراء دراجة نارية ، والمقيمين في إحدى المقاطعات في الجدول 1. الإطار النظري She et al. [15] و Habich-Sobiegalla وآخرون. [28] أطر عمل لتصنيف منهجي للعوامل التي تدفع أو تعرقل تبني السيارة الكهربائية من قبل المستهلكين. قمنا بتكييف هذه الأطر من خلال تعديلها بناءً على تحليلنا لأدبيات الدراجات النارية الكهربائية حول اعتماد المستهلك للدراجات النارية الكهربائية. لقد تصورناه في الجدول 1. الجدول 1. شرح ومراجع العوامل والسمات رمز عامل Atrtibute المرجع. SD1 الحالة الاجتماعية [27] ، [28] SD2 العمر SD3 الجنس SD4 آخر تعليم SD5 المهنة الاجتماعية الديمغرافية SD6 مستوى الاستهلاك الشهري SD7 مستوى الدخل الشهري SD8 عدد ملكية الدراجات النارية SD9 معدل المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي SD10 حجم الشبكة الاجتماعية عبر الإنترنت SD11 الوعي البيئي مالي سعر شراء FI1 [29] تكلفة بطارية FI2 [30] تكلفة شحن FI3 [31] تكاليف صيانة FI4 [32] قدرة المسافة المقطوعة التكنولوجية TE1 [33] TE2 Power [33] وقت شحن TE3 [33] TE4 Safety [34] عمر بطارية TE5 [35] توفر محطة شحن ML1 على مستوى ماكرو في الأماكن العامة [36] توفر محطة شحن ML2 في العمل [15] توفر محطة شحن ML3 في المنزل [37] توفر أماكن خدمة ML4 [38] سياسة حوافز الشراء ML5 [15] ML6 Annual سياسة الخصم الضريبي [15] ML7 فرض سياسة خصم التكلفة [15] نية التبني نية الملكية الفكرية للاستخدام [15] العامل الاجتماعي الديموغرافي العامل الاجتماعي الديموغرافي هو العوامل الشخصية التي تؤثر على سلوك الفرد في صنع القرار. إكاريوس وآخرون. [28] ذكر في نموذج تبنيهم أن العمر والجنس والحالة الاجتماعية والتعليم والدخل والمهنة وامتلاك السيارة هي عوامل مهمة تؤثر على تبني السيارة الكهربائية. يسلط HabichSoebigalla وآخرون الضوء على عوامل الشبكة الاجتماعية مثل عدد ملكية الدراجات النارية ، وتكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، وحجم شبكة التواصل الاجتماعي على الإنترنت ، وهي العوامل المؤثرة في اعتماد السيارة الكهربائية [28]. إكاريوس وآخرون. [27] و HabichSobiegalla وآخرون. [28] يعتبر أيضًا الوعي البيئي ينتمي إلى العوامل الاجتماعية الديموغرافية. سعر شراء العامل المالي هو السعر الأصلي لدراجة نارية كهربائية دون أي دعم شراء. Sierzchula et al. [29] قال إن ارتفاع سعر شراء السيارة الكهربائية سببه أعلى سعة للبطارية. تكلفة البطارية هي تكلفة استبدال البطارية عند نفاد عمر البطارية القديم. كراوس وآخرون بحثت أن تكلفة البطارية تنتمي إلى الحاجز المالي الذي يمنع شخصًا ما من استخدام سيارة كهربائية [30]. تكلفة الشحن هي تكلفة الكهرباء لتشغيل دراجة نارية كهربائية مقارنةً بتكلفة البنزين [31]. تكاليف الصيانة هي تكاليف صيانة روتينية للدراجات البخارية الكهربائية ، وليست إصلاحات بسبب حادث يؤثر على اعتماد السيارة الكهربائية [32]. قدرة عدد الكيلومترات للعامل التكنولوجي هي أبعد مسافة بعد شحن بطارية الدراجة النارية الكهربائية بالكامل. تشانغ وآخرون. [33] قال إن أداء السيارة يشير إلى تقييم المستهلكين للمركبة الكهربائية بما في ذلك سعة الأميال ، والطاقة ، ووقت الشحن ، والسلامة ، وعمر البطارية. القوة هي السرعة القصوى لدراجة نارية كهربائية. وقت الشحن هو الوقت الإجمالي لشحن دراجة نارية كهربائية بالكامل. الشعور بالسلامة عند ركوب دراجة نارية كهربائية تتعلق بالصوت (ديسيبل) هي العوامل التي أبرزها Sovacool et al. [34] لتكون من العوامل التي تؤثر على تصور المستهلك للسيارة الكهربائية. جراهام رو وآخرون. [35] قال أن عمر البطارية يعتبر متدهورًا. البنية التحتية لعامل المستوى الكلي لتوافر محطة الشحن شيء لا يمكن تجنبه لمتبني الدراجات النارية الكهربائية. يعتبر توفر الشحن في الأماكن العامة أمرًا مهمًا لدعم اعتماد السيارة الكهربائية [36]. توافر الشحن في العمل [15] وتوافر الشحن في المنزل [37] مطلوبان أيضًا من قبل المستهلكين لاستيفاء بطارية سيارتهم. كروبا وآخرون [38] قال إن توافر أماكن الخدمة للصيانة الروتينية والضرر يؤثر على اعتماد السيارة الكهربائية. هي وآخرون. [15] اقترح بعض الحوافز العامة التي يريدها المستهلكون بشدة في تيانجين مثل تقديم إعانات لشراء دراجات بخارية كهربائية ، وخصم ضريبي سنوي للدراجات البخارية الكهربائية ، وسياسة خصم تكلفة الشحن عندما يحتاج المستهلكون إلى شحن دراجة نارية كهربائية في الأماكن العامة [15]. الانحدار اللوجستي الترتيبي يعد الانحدار اللوجستي الترتيبي أحد الأساليب الإحصائية التي تصف العلاقة بين متغير تابع بمتغير واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة ، حيث يكون المتغير التابع أكثر من فئتين ويكون مقياس القياس مستويًا أو ترتيبيًا [39]. المعادلة 1 هي نموذج للانحدار اللوجستي الترتيبي وتوضح المعادلة 2 الوظيفة g (x) كمعادلة لوغاريتمية. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) النتائج والمناقشة تم توزيع الاستبيان عبر الإنترنت في مارس - أبريل ، 2020 ، من خلال إعلانات Facebook المدفوعة عن طريق تحديد منطقة التصفية: جاوة الغربية ، جاوة الشرقية ، جاكرتا ، جاوة الوسطى ، شمال سومطرة ، غرب سومطرة ، يوجياكارتا ، جنوب سولاويزي ، جنوب سومطرة ، بالي والتي وصل عدد مستخدميها إلى 21628 مستخدمًا. بلغ إجمالي الردود الواردة 1443 إجابة ، لكن 1223 إجابة فقط كانت مؤهلة لمعالجة البيانات. يوضح الجدول 2 التركيبة السكانية للمستجيبين. الإحصاء الوصفي يبين الجدول 3 الإحصاء الوصفي للمتغيرات الكمية. إن خصم التكلفة والخصم الضريبي السنوي ودعم سعر الشراء لها متوسط ​​أعلى من بين عوامل أخرى. يوضح هذا أن معظم المستجيبين يعتبرون أن هناك سياسة كانت الحكومة المكثفة قادرة على تشجيعهم على تبني الدراجات النارية الكهربائية. فيما يتعلق بالعوامل المالية ، يكون متوسط ​​سعر الشراء وتكلفة البطارية أقل من بين عوامل أخرى. يوضح هذا أن سعر شراء دراجة نارية كهربائية وتكلفة البطارية لا يتناسبان مع ميزانية معظم المستجيبين. اعتبر معظم المستجيبين أن سعر الدراجة النارية الكهربائية باهظ الثمن عند مقارنته بسعر الدراجة النارية التقليدية. تكلفة استبدال البطارية كل ثلاث سنوات والتي تصل إلى 5،000،000 روبية إندونيسية باهظة الثمن أيضًا بالنسبة لمعظم المستجيبين ، لذا فإن سعر الشراء وتكلفة البطارية يشكلان عائقًا أمام الإندونيسيين لاعتماد الدراجات النارية الكهربائية. عمر البطارية والطاقة ووقت الشحن لديهم متوسط ​​درجات منخفضة في الإحصاءات الوصفية ولكن متوسط ​​الدرجات لهذه العوامل الثلاثة هو أكثر من 4. وقت الشحن الذي استغرق ثلاث ساعات كان طويلاً للغاية بالنسبة لمعظم المستجيبين. تبلغ السرعة القصوى لدراجة نارية كهربائية 70 كم / ساعة وعمر بطارية 3 سنوات لا يلبي احتياجات المستجيبين. يوضح هذا أن معظم المستجيبين يعتبرون أن الدراجات النارية الكهربائية لا تفي بمعاييرهم. على الرغم من أن المستجيبين لم يثقوا تمامًا في أداء الدراجات النارية الكهربائية ، يمكن لـ EM تلبية احتياجات التنقل اليومية. أعطى المزيد من المستجيبين درجة أكبر لتوافر الشحن في منازلهم ومكاتبهم مقارنة بالأماكن العامة. ومع ذلك ، فإن العائق الذي غالبًا ما يتم العثور عليه هو أن الطاقة الكهربائية المنزلية لا تزال أقل من 1300 VA ، مما يجعل المستطلعين يتوقعون بشدة أن تكون الحكومة قادرة على المساعدة في توفير مرافق الشحن في المنزل. يُفضل توفر الشحن في المكتب أكثر من الأماكن العامة لأن تنقل المستجيبين كل يوم يشمل المنازل والمكاتب. يبين الجدول رقم 4 ردود المبحوثين على اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يظهر أن 45،626٪ من المستجيبين لديهم رغبة قوية في استخدام دراجة نارية كهربائية. تُظهر هذه النتيجة مستقبلًا مشرقًا لحصة سوق الدراجات النارية الكهربائية. يوضح الجدول 4 أيضًا أن ما يقرب من 55 ٪ من المستجيبين ليس لديهم رغبة قوية في استخدام دراجة نارية كهربائية. تشير النتائج المثيرة للاهتمام من هذه الإحصاءات الوصفية إلى أنه على الرغم من أن الحماس لاستخدام الدراجات النارية الكهربائية لا يزال يتطلب التحفيز ، إلا أن القبول العام للدراجات النارية الكهربائية جيد. سبب آخر قد يحدث هو أن المستجيبين لديهم موقف الانتظار ورؤية تبني دراجة نارية كهربائية أو ما إذا كان شخص آخر يستخدم دراجة نارية كهربائية أم لا. تعد بيانات الانحدار اللوجستي الترتيبي عملية وتحلل لتحديد نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا باستخدام الانحدار اللوجستي الترتيبي. المتغير التابع في هذا البحث هو الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية (1: غير راغب بشدة ، 2: غير راغب ، 3: شك ، 4: راغب ، 5: راغب بشدة). تم اختيار الانحدار اللوجستي الترتيبي كطريقة في هذا البحث لأن المتغير التابع يستخدم المقياس الترتيبي. تمت معالجة البيانات باستخدام برنامج SPSS 25 بمستوى ثقة 95٪. تم إجراء اختبارات العلاقة الخطية المتعددة لحساب عوامل تضخم التباين (VIF) بمتوسط ​​VIF يتراوح من 1.15 إلى 3.693 ، مما يعني عدم وجود علاقة خطية متعددة في النموذج. الفرضية المستخدمة في الانحدار اللوجستي الترتيبي موضحة في الجدول 5. يوضح الجدول 6 نتائج الاختبار الجزئي لتكون أساسًا لرفض أو قبول فرضية الانحدار اللوجستي الترتيبي. الجدول 2. التركيبة السكانية للمستجيبين العنصر الديموغرافي Freq٪ العنصر الديموغرافي التكرار٪ الموطن West Java 345 28.2٪ المهنة الطالب 175 14.3٪ East Java 162 13.2٪ موظفو الخدمة المدنية 88 7.2٪ جاكرتا 192 15.7٪ الموظفون الخاصون 415 33.9٪ Central Java 242 19.8٪ رائد أعمال 380 31.1٪ شمال سومطرة 74 6.1٪ أخرى 165 13.5٪ يوجياكارتا 61 5.0٪ جنوب سولاويزي 36 2.9٪ سن 17-30655 53.6٪ بالي 34 2.8٪ 31-45486 39.7٪ غرب سومطرة 26 2.1٪ 46-60 79 6.5٪ الجنوب سومطرة 51 4.2٪> 60 3 0.2٪ الحالة الاجتماعية أعزب 370 30.3٪ آخر مستوى تعليمي SMP / SMA / SMK 701 57.3٪ متزوج 844 69.0٪ دبلوم 127 10.4٪ أخرى 9 0.7٪ بكالوريوس 316 25.8٪ الجنس ذكر 630 51.5٪ ماجستير 68 5.6 ٪ أنثى 593 48.5٪ دكتوراة 11 0.9٪ مستوى الدخل الشهري 0154 12.6٪ مستوى الاستهلاك الشهري <IDR 2،000،000 432 35.3٪ <IDR 2،000،000 226 18.5٪ IDR2،000،000-5،999،999 640 52.3٪ IDR 2،000،000-5،999،999 550 45٪ IDR6،000،000- 9،999،999 121 9.9٪ 6،000،000-9،999،999 199 16.3٪ ≥ 10،000،000 روبية إندونيسية 30 2.5٪ 10،000،000 - 19،999،999 71 5.8٪ I DR 20.000.000 23 1.9٪ الجدول 3. إحصائيات وصفية للمالية والتكنولوجيا والمستوى الكلي متغير متوسط ​​الرتبة متغير متوسط ​​الترتيب ML7 (قرص تكلفة الشحن) 4.4563 1 ML3 (CS في المنزل) 4.1554 9 ML6 (قرص ضريبي سنوي. ) 4.4301 2 ML2 (CS في أماكن العمل) 4.1055 10 ML5 (حافز شراء) 4.4146 3 ML1 (CS في الأماكن العامة) 4.0965 11 TE4 (أمان) 4.3181 4 TE5 (عمر البطارية) 4.0924 12 FI3 (تكلفة الشحن) 4.2518 5 TE2 (طاقة) ) 4.0597 13 TE1 (القدرة على الأميال) 4.2396 6 TE3 (وقت الشحن) 4.0303 14 ML4 (مكان الخدمة) 4.2142 7 FI1 (تكلفة الشراء) 3.8814 15 FI4 (تكلفة الصيانة) 4.1980 8 FI2 (تكلفة البطارية) 3.5045 16 الجدول 4. إحصائيات وصفية لنية التبني 1: غير راغب بشدة 2: غير راغب 3: شك 4: راغب 5: رغبة قوية في استخدام دراجة نارية كهربائية 0.327٪ 2.044٪ 15.863٪ 36.141٪ 45.626٪ نتائج تحليل الانحدار اللوجستي للمتغيرات SD1 حتى SD11 التي تنتمي إلى تُظهر العوامل الاجتماعية الديموغرافية النتائج التي لا تؤدي إلا إلى تكرار المشاركة عليها وسائل التواصل الاجتماعي (SD9) ومستوى الاهتمام البيئي (SD11) لها تأثير كبير على نية الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. القيم المعنوية للمتغير النوعي للحالة الزواجية هي 0.622 للأعزب و 0.801 للمتزوجين. هذه القيم لا تدعم الفرضية 1. لا تؤثر الحالة الاجتماعية بشكل كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية لأن القيمة المعنوية أكبر من 0.05. القيمة المهمة للعمر هي 0.147 لذلك لا يؤثر العمر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة التقديرية للعمر -0.168 الفرضية الثانية. وتعني الإشارة السالبة أنه كلما زاد العمر ، قلت الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية. القيمة المعنوية للمتغير النوعي (0.385) لا تدعم الفرضية 3. لا يؤثر الجنس بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة المعنوية للمستوى التعليمي الأخير (0.603) لا تدعم الفرضية 4. لذا ، فإن التعليم الأخير لا يؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. تعني القيمة التقديرية للمستوى التعليمي الأخير البالغ 0.036 علامة موجبة تعني أنه كلما ارتفع مستوى التعليم زادت النية في اعتماد دراجة نارية كهربائية. كانت القيمة المعنوية للمتغير النوعي للمهنة 0.487 للطلاب و 0.999 لموظفي الخدمة المدنية و 0.600 لموظفي القطاع الخاص و 0.480 لرجال الأعمال الذين لا يدعمون الفرضية 5. لا تؤثر المهنة بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. عتامي وآخرون. / مجلة حول تحسين الأنظمة في الصناعات - المجلد. 19 لا. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 جدول 5. الفرضية الاجتماعية- H1: الحالة الاجتماعية لها تأثير إيجابي معنوي على نية تبني دراجة نارية كهربائية. Demo- H2: للعمر تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. الرسم H3: للجنس تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H4: أحدث مستوى تعليمي له تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H5: الاحتلال له تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H6: لمستوى الاستهلاك الشهري تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H7: لمستوى الدخل الشهري تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H8: رقم ملكية دراجة نارية له تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H9: تكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي له تأثير إيجابي معنوي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H10: حجم الشبكة الاجتماعية على الإنترنت له تأثير إيجابي كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H11: الوعي البيئي له تأثير إيجابي معنوي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. المالية H12: سعر الشراء له تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H13: تكلفة البطارية لها تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H14: تكلفة الشحن لها تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H15: تكاليف الصيانة لها تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H16: قدرة المسافة المقطوعة لها تأثير إيجابي معنوي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H17: للقوة تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. Techno- H18: وقت الشحن له تأثير إيجابي معنوي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. منطقي H19: للسلامة تأثير كبير إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H20: عمر البطارية له تأثير إيجابي كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H21: توافر البنية التحتية لمحطة الشحن في الأماكن العامة له تأثير إيجابي كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H22: توافر البنية التحتية لمحطة الشحن في العمل له تأثير إيجابي معنوي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. Macrolevel H23: توافر البنية التحتية لمحطة الشحن في المنزل له تأثير إيجابي كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H24: توافر أماكن الخدمة له تأثير معنوي إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H25: سياسة حوافز الشراء لها تأثير هام إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H26: سياسة الخصم الضريبي السنوية لها تأثير إيجابي معنوي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. H27: سياسة خصم تكلفة الشحن لها تأثير هام إيجابي على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. الجدول 6. نتائج الاختبار الجزئي للانحدار اللوجستي قيمة متنوعة Sig Var Value Sig SD1: فردي 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: متزوج 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: آخرون 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0،005 0.013 * SD3: ذكر 0.117 0.385 TE5 0،068 0.765 SD3: أنثى 0 ML1 -0.127 0.022 * SD5: الطلاب -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000 * SD5: المدني. سيرف 0،0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: priv. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017 * SD5: آخرون 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004 * SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 SD9 0.111 0.013 * TE3 0.240 0.424 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022 * TE5 0.068 0.007 * FI1 0.348 0.000 * ML1 -0.127 0.009 * FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017 * FI4 0.193 0.017 * ML4 0.134 0.672٪ * مهم عند 95 مستوى الثقة القيمة المعنوية لمستوى الاستهلاك الشهري (0.069) لا تدعم الفرضية 6 ، مستوى الاستهلاك الشهري لا يؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لمستوى الاستهلاك الشهري 0.227 ، علامة موجبة تعني أنه كلما ارتفع مستوى المصاريف الشهرية كلما زادت النية لتبني دراجة كهربائية. القيمة المعنوية لمستوى الدخل الشهري (0.726) لا تدعم الفرضية 7 ، مستوى الدخل الشهري لا يؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لمستوى الدخل الشهري هي 0.032 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما ارتفع مستوى الدخل الشهري زادت الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة لعدد ملكية دراجة نارية (0.161) الفرضية 8 ، فإن عدد ملكية الدراجة النارية لا يؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لمستوى ملكية الدراجة النارية هي 0.180 ، وتعني الإشارة الإيجابية أنه كلما زاد عدد الدراجات النارية المملوكة ، زادت النية في تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة المعنوية لتكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي (0.013) تدعم الفرضية 9 ، وتكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي له تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية لأن القيمة المعنوية أقل من 0.05. عتامي وآخرون. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 لا. 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 قيمة التقدير لتكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي هي 0.111 ، تعني الإشارة الإيجابية أنه كلما زاد عدد مرات مشاركة شخص ما على وسائل التواصل الاجتماعي ، زادت فرصة تبني جهاز كهربائي دراجة نارية. القيمة الكبيرة لحجم الشبكة الاجتماعية عبر الإنترنت (0.765) لا تدعم الفرضية 10 ، حجم الوصول للشبكة الاجتماعية لا يؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية. القيمة التقديرية لعدد الأشخاص الذين تم الوصول إليهم في الشبكة الاجتماعية هي 0.016 ، وتعني الإشارة الإيجابية أنه كلما زاد حجم شبكات التواصل الاجتماعي ، زادت النية في اعتماد دراجة نارية كهربائية. القيمة المعنوية لمستوى الوعي البيئي (0.022) تدعم الفرضية 11 ، مستوى الاهتمام البيئي له تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. قيمة التقدير لمستوى الوعي البيئي هي 0.226 ، وتعني الإشارة الإيجابية أنه كلما ارتفع مستوى الاهتمام البيئي لدى الشخص ، زادت النية في اعتماد دراجة نارية كهربائية. تُظهر نتائج تحليل الانحدار اللوجستي للمتغيرات FI1 إلى FI4 التي تنتمي إلى العوامل المالية النتائج أن سعر الشراء (FI1) وتكاليف الصيانة (FI4) لها تأثير كبير على نية الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. القيمة المعنوية لسعر الشراء (0.00) تدعم الفرضية 12 ، سعر الشراء له تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية.القيمة التقديرية لسعر الشراء هي 0.348 ، وتعني الإشارة الإيجابية أنه كلما كان سعر شراء دراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، كلما زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة لتكلفة البطارية (0.355) الفرضية 13 ، ولا تؤثر تكلفة البطارية بشكل كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة لتكاليف الشحن (0.109) الفرضية 14 ، فليس لتكلفة الشحن تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لتكلفة الشحن هي 0.136 ، وتعني الإشارة الإيجابية أنه كلما كانت تكلفة شحن دراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة لتكاليف الصيانة (0.017) الفرضية 15 ، وتكاليف الصيانة لها تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لتكاليف الصيانة هي 0.193 ، وتعني الإشارة الإيجابية أنه كلما كانت تكلفة صيانة الدراجة النارية الكهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، كلما زادت النية في اعتماد دراجة نارية كهربائية. تظهر نتائج تحليل الانحدار اللوجستي للمتغيرات TE1 إلى TE5 والتي تنتمي إلى عوامل تكنولوجية النتائج التي تشير إلى أن وقت شحن البطارية (TE3) له تأثير كبير على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. لا تدعم القيمة الكبيرة لقدرة الأميال (0.107) الفرضية 16 ، فقدرة الأميال ليس لها تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية للحد الأقصى من الأميال هي 0.146 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كان الحد الأقصى لعدد الأميال المقطوعة لدراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، كلما زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. القيمة المهمة للقوة المتغيرة المستقلة أو السرعة القصوى (0.052) لا تدعم الفرضية 17 ، السرعة القصوى لا تؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. قيمة esimate للطاقة أو السرعة القصوى هي 0.167 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كانت السرعة القصوى للدراجة النارية الكهربائية أكثر ملاءمة للشخص ، زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لوقت الشحن (0.004) الفرضية 18 ، ولوقت الشحن تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. القيمة المقدرة لوقت الشحن هي 0.240 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كانت السرعة القصوى لدراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، كلما زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة للسلامة (0.962) الفرضية 19 ، فالسلامة لا تؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية للسلامة هي -0.005 ، وتعني الإشارة السلبية أنه كلما شعر شخص ما باستخدام دراجة كهربائية أكثر أمانًا ، كلما قلت نية استخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة لعمر البطارية (0.424) الفرضية 20 ، فعمر البطارية ليس له تأثير كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لعمر البطارية هي 0.068 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كان العمر الافتراضي لبطارية دراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة ، زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. تُظهر نتائج تحليل الانحدار اللوجستي للمتغيرات ML1 إلى ML7 التي تنتمي إلى عوامل المستوى الكلي النتائج التي تفرض رسومًا على التوافر في مكان العمل (ML2) ، وفرض رسوم في مكان الإقامة (ML3) ، وسياسة خصم تكلفة الشحن (ML7) التي لها تأثير كبير على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. لا تدعم القيمة الكبيرة لتوافر الشحن في الأماكن العامة (0.254) الفرضية 21 ، فإن توفر الشحن في الأماكن العامة لا يؤثر بشكل كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لتوافر الشحن في مكان العمل (0.007) الفرضية 22 ، فإن توفر الشحن في مكان العمل له تأثير كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لتوافر الشحن في المنزل (0.009) الفرضية 22 ، فإن توافر الشحن في المنزل له تأثير كبير على نية استخدام دراجة نارية. القيمة المعنوية لتوافر أماكن الخدمة (0.181) لا تدعم الفرضية 24 ، فإن توافر أماكن الخدمة ليس له تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لسياسة حوافز الشراء (0.017) الفرضية 25 ، فإن سياسة حوافز الشراء لها تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة الجوهرية لسياسة الخصم الضريبي السنوية (0.672) لا تدعم الفرضية 26 ، ليس لسياسة حوافز الخصم الضريبي السنوي أي تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لسياسة خصم تكلفة الشحن (0.00) الفرضية 27 ، فإن سياسة حوافز خصم تكلفة الشحن لها تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. وفقًا للنتيجة من عامل المستوى الكلي ، يمكن تحقيق اعتماد دراجة نارية كهربائية إذا كانت محطة الشحن في مكان العمل ومحطة الشحن في السكن وسياسة خصم تكلفة الشحن جاهزة للوصول من قبل المستهلكين. بشكل عام ، تواتر المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ومستوى الوعي البيئي ، وأسعار الشراء ، وتكاليف الصيانة ، والسرعة القصوى للدراجات النارية الكهربائية ، ووقت شحن البطارية ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في العمل ، وتوافر الطاقة المنزلية - البنية التحتية للشحن ، عتامي وآخرون. / مجلة حول تحسين الأنظمة في الصناعات - المجلد. 19 لا. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 سياسات حوافز الشراء وسياسات حوافز خصم تكلفة الشحن تؤثر بشكل كبير على نية تبني السيارات الكهربائية. نموذج المعادلة ودالة الاحتمال المعادلة 3 هي معادلة لوغاريتمية لاختيار الإجابة "غير راغبة بشدة" في اعتماد دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 01 (1 |) كجم Y Xn   k Xik (3) المعادلة 4 هي معادلة لوغاريتمية لاختيار الإجابة "غير راغب" في تبني دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 02 (2 |) كجم Y Xn   k Xik (4) المعادلة 5 هي معادلة لوغاريتمية لاختيار الإجابة "شك" لتبني دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 03 (3 |) كجم Y Xn   k Xik (5) المعادلة 6 هي معادلة لوغاريتمية لخيار الإجابة "مستعد" لاعتماد دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 04 (4 |) كغم Y Xn   ك Xik (6) وظائف احتمالية للدراجات البخارية الكهربائية ذات نية التبني الموضحة في المعادلة 7 إلى المعادلة 11. المعادلة 7 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة " غير راغب بشدة "في استخدام دراجة نارية كهربائية. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) المعادلة 8 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "غير راغب" في تبني دراجة نارية كهربائية. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) (2 |)     + - + = =  -  = = (8) المعادلة 9 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "شك" لتبني دراجة نارية كهربائية. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) (3 |)     + - + = =  -  = = (9) المعادلة 10 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "على استعداد" لتبني دراجة نارية كهربائية. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) (4 |)     + - + = =  -  = = (10) المعادلة 11 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "الراغب بشدة" في تبني دراجة نارية كهربائية. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = - = = (11) احتمال تبني نية معادلة الانحدار اللوجستي الترتيبي إذن تنطبق على عينة من إجابات المبحوثين. يوضح الجدول 8 خصائص وإجابات العينة. لذلك يتم حساب احتمال الإجابة على كل معيار على المتغير التابع بناءً على المعادلة 7-11. عينة من المستجيبين الذين لديهم الإجابات كما هو موضح في الجدول 7 لديهم احتمال 0.0013 لعدم الرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية ، وهو احتمال 0.0114 في حالة عدم الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية ، هناك احتمال 0.1788 للشك في استخدام دراجة نارية كهربائية ، واحتمال 0.563 للرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية ، واحتمال 0.2455 للرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية. تم أيضًا حساب احتمال اعتماد دراجة نارية كهربائية لـ 1،223 مستجيبًا ، وكان متوسط ​​قيمة احتمال الإجابات على عدم الرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية 0.0031 ، وعدم الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية كان 0.0198 ، والشك في استخدام دراجة نارية كهربائية كان 0.1482 ، على استعداد لاستخدام دراجة نارية كهربائية. كانت دراجة نارية كهربائية 0.3410 ، وكانت الرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية 0.4880. إذا تم حساب احتمالية الرغبة والرغبة الشديدة ، فإن احتمالية تبني الإندونيسيين للدراجات النارية الكهربائية تصل إلى 82.90٪. توصيات لواضعي السياسات والأعمال في تحليل الانحدار اللوجستي الترتيبي ، يعد تكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي عاملاً هامًا يؤثر على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. ستؤثر أهمية وسائل التواصل الاجتماعي كمنصة للجمهور للحصول على معلومات حول الدراجات النارية الكهربائية على الاستعداد لتبني دراجات كهربائية. يمكن للحكومة ورواد الأعمال محاولة الاستفادة من هذا المورد ، على سبيل المثال ، يمكن لرجال الأعمال القيام بالعروض الترويجية من خلال المكافآت أو التقدير للمستهلكين الذين اشتروا دراجات نارية كهربائية ومشاركة الأشياء الإيجابية المتعلقة بالدراجات النارية الكهربائية على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم. قد تحفز هذه الطريقة الآخرين على أن يكونوا مستخدمين جدد لدراجة نارية كهربائية. يمكن للحكومة التواصل الاجتماعي أو إدخال الدراجات النارية الكهربائية للجمهور من خلال وسائل التواصل الاجتماعي لتحفيز التحول العام من دراجة نارية تقليدية إلى دراجة نارية كهربائية. يثبت هذا البحث مدى أهمية تأثير عوامل المستوى الكلي على اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. في تحليل الانحدار اللوجستي الترتيبي ، فإن توافر البنية التحتية لمحطة الشحن في مكان العمل ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في المنزل ، وسياسة حوافز الشراء ، وخصم تكلفة الشحن تؤثر بشكل كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. عتامي وآخرون. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 لا. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi. مستوى الاستهلاك Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 مستوى الدخل الشهري Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 عدد مالكي الدراجات النارية ≥ 2 X8 3 تكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي عدة مرات / شهر X9 4 حجم شبكة التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت 100-500 شخص X10 2 الوعي البيئي 1 X11 1 Hargaeli 3 X12 3 تكلفة البطارية 3 × 13 3 تكلفة الشحن 3 × 13 3 تكاليف الصيانة 5 × 14 5 عدد الأميال 4 × 15 4 الطاقة 5 × 16 5 وقت الشحن 4 × 17 4 الأمان 5 × 18 5 عمر البطارية 4 × 19 4 توفر محطة الشحن في الأماكن العامة 4 × 20 4 توفر محطة الشحن في العمل 4 X21 4 توفر محطة الشحن في المنزل 4 X22 4 توفر أماكن الخدمة 2 X23 2 سياسة حوافز الشراء 5 X24 5 سياسة الخصم الضريبي السنوي 5 X25 5 سياسة خصم تكلفة الشحن 5 X26 5 تكلفة الشحن 5 X27 5 تكاليف الصيانة 3 X13 3 عدد الكيلومترات القدرة 5 X14 5 Power 4 X15 4 وقت الشحن 5 X16 5 يعتبر معظم المستجيبين أن توفر البنية التحتية لمحطة الشحن في المنزل وأماكن العمل والأماكن العامة يؤثر بشكل كبير على اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يمكن للحكومة ترتيب تركيب البنية التحتية لمحطة الشحن في الأماكن العامة لدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يمكن للحكومة أيضًا العمل مع قطاع الأعمال لتحقيق ذلك. في بناء مؤشرات المستوى الكلي ، يقترح هذا البحث العديد من خيارات سياسة الحوافز. أهم سياسات الحوافز وفقًا للمسح هي سياسات حوافز الشراء وسياسات حوافز خصم التكلفة التي يمكن للحكومة النظر فيها لدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. فيما يتعلق بالعوامل المالية ، فإن سعر الشراء له تأثير كبير على نية شراء دراجة نارية كهربائية. هذا هو السبب في أن الحافز لدعم الشراء يؤثر أيضًا بشكل كبير على نية التبني. تؤثر تكلفة صيانة الدراجات النارية الكهربائية الأرخص من الدراجات النارية التقليدية بشكل كبير على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. لذلك ، فإن توافر الخدمات التي تلبي احتياجات المستهلك سيشجع على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية لأن معظم المستخدمين لا يعرفون مكونات الدراجات النارية الكهربائية ، لذا فهم بحاجة إلى فنيين مهرة في حالة وجود بعض الأضرار. لقد لبى أداء الدراجات النارية الكهربائية احتياجات المستهلكين لتلبية تنقلهم اليومي. إن السرعة القصوى للدراجة النارية الكهربائية ووقت الشحن قادران على تلبية المعايير المطلوبة من قبل المستهلكين. ومع ذلك ، فإن الأداء الأفضل للدراجات النارية مثل زيادة السلامة وعمر البطارية والأميال الإضافية سيزيد بالتأكيد من نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. بالإضافة إلى زيادة الاستثمار التكنولوجي ، يجب على الحكومة والشركات أيضًا تحسين نظام تقييم السلامة والموثوقية للدراجات النارية الكهربائية لزيادة ثقة الجمهور. بالنسبة للشركات ، يعد تعزيز الجودة والأداء من أكثر الطرق فعالية لزيادة حماس المستهلك للدراجات النارية الكهربائية. يمكن استهداف المستهلكين الأصغر سنًا والذين يتمتعون بمستوى تعليمي أعلى كمتبنين مبكرين ليصبحوا مؤثرين لأن لديهم بالفعل موقفًا أكثر تفاؤلاً ولديهم شبكة واسعة. يمكن تحقيق تجزئة السوق من خلال إطلاق نماذج محددة للمستهلكين المستهدفين. بالإضافة إلى ذلك ، كان المجيبون ذوو الوعي البيئي الأعلى أكثر رغبة في تبني الدراجات النارية. عتامي وآخرون. / مجلة حول تحسين الأنظمة في الصناعات - المجلد. 19 لا. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 الاستنتاجات يمكن أن يكون التحول من الدراجات النارية التقليدية إلى الدراجات النارية الكهربائية هو الحل الأفضل للتغلب على مشكلة ارتفاع مستويات ثاني أكسيد الكربون في إندونيسيا. أدركت الحكومة الإندونيسية أيضًا وتدخلت من خلال وضع سياسات مختلفة تتعلق بالمركبات الكهربائية في إندونيسيا. لكن في الواقع ، لا يزال اعتماد السيارات الكهربائية في إندونيسيا في مرحلة مبكرة جدًا حتى بعيدًا عن الأهداف التي حددتها الحكومة. لا تدعم البيئة اعتماد الدراجات النارية الكهربائية مثل عدم وجود المزيد من اللوائح التفصيلية والافتقار إلى البنية التحتية الداعمة مما تسبب في انخفاض اعتماد المركبات الكهربائية في إندونيسيا. استطلع هذا البحث 1،223 مشاركًا من 10 مقاطعات لديها ما مجموعه 80 ٪ من إجمالي توزيع مبيعات الدراجات النارية في إندونيسيا لاستكشاف العوامل المهمة التي تؤثر على نوايا اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا ومعرفة وظائف الاحتمال. على الرغم من أن غالبية المجيبين متحمسون للدراجات النارية الكهربائية ويرغبون في امتلاك دراجة نارية كهربائية في المستقبل ، فإن اهتمامهم باعتماد دراجة نارية كهربائية في الوقت الحاضر منخفض نسبيًا. لا يرغب المستجيبون في استخدام الدراجات النارية الكهربائية في هذا الوقت لأسباب مختلفة مثل الافتقار إلى البنية التحتية والسياسات. يتمتع العديد من المستجيبين بموقف الانتظار والتطلع نحو اعتماد الدراجات النارية الكهربائية ، مع العوامل المالية والعوامل التكنولوجية والمستويات الكلية التي يجب أن تتبع مطالب المستهلكين. يثبت هذا البحث مدى أهمية تواتر المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ومستوى الوعي البيئي ، وأسعار الشراء ، وتكاليف الصيانة ، والسرعة القصوى للدراجات النارية الكهربائية ، ووقت شحن البطارية ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في العمل ، وتوافر البنية التحتية للشحن بالمنزل ، سياسات حوافز الشراء وسياسات حوافز خصم تكلفة الشحن تدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. تحتاج الحكومة إلى دعم توفير البنية التحتية لمحطة الشحن وصنع السياسات التحفيزية لتسريع اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. يجب على المنتجين النظر في العوامل التكنولوجية مثل الأميال وعمر البطارية لتحسينها لدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يجب أن تكون العوامل المالية مثل أسعار الشراء وتكاليف البطاريات مصدر قلق للشركات والحكومة. يجب استخدام أقصى استخدام للشبكات الاجتماعية لتقديم دراجة نارية كهربائية إلى المجتمع. يمكن للمجتمعات في سن مبكرة أن تروج كمتبني مبكرين لأن لديهم شبكة وسائط اجتماعية واسعة. يتطلب تحقيق اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا جاهزية البنية التحتية والتكاليف التي يمكن أن يقبلها المستهلكون. وقد تمكنت الحكومة من تنفيذ ذلك من خلال التزامات حكومية قوية في العديد من البلدان التي نجحت في استبدال المركبات التقليدية. سيركز مزيد من البحث على إيجاد السياسات المناسبة لتسريع اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. المراجع [1] إندونيسيا. بادان بوسات ستاتستيك ؛ Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018 ، 2019 [عبر الإنترنت]. متاح: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: إحصائيات التوزيع المحلي والتصدير ، 2020. [عبر الإنترنت]. https://www.aisi.or.id/statistic. [تاريخ الدخول: مارس. 20، 2020]. [3] G. Samosir، Y. Devara، B. Florentina، and R. Siregar، "Electric Vehicles in Indonesia: the road نحو النقل المستدام"، Solidiance: Market Report، 2018. [4] W. Sutopo، RW Astuti، بوروانتو ، وم. -T 2013 ، 6741511. https://doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci ، و G. Fiorese ، و E. Verdolini ، و V. Bosetti ، "Going electric: مسح خبراء حول مستقبل تقنيات بطاريات السيارات الكهربائية. In Innovation under Uncertainty، "in Edward Elgar Publishing، 93. Amsterdam: Elsevier، 2015. [6] M. Weiss، P. Dekker، A. Moro، H. Scholz، and MK Patel،" حول كهربة النقل البري- مراجعة للأداء البيئي والاقتصادي والاجتماعي للعربات الكهربائية ذات العجلتين ، "بحوث النقل الجزء د: النقل والبيئة ، المجلد. 41 ، ص 348-366 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] M. Nizam ، "Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga ،" Laporan Akhir Hibah PPTI ، Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret ، 2019. [8] MNA Jodinesa ، و W. Sutopo R. Zakaria ، "تحليل سلسلة ماركوف لتحديد التنبؤ بحصة السوق للتكنولوجيا الجديدة: دراسة حالة لدراجة نارية كهربائية للتحويل في سوراكارتا ، إندونيسيا" ، إجراءات مؤتمر AIP ، المجلد. 2217 (1) ، الصفحات 030062) ، 2020. AIP Publishing LLC. [9] W. Sutopo و EA Kadir ، "معيار إندونيسي لخلية بطارية ليثيوم أيون فيرو فوسفات من أجل Alications المركبات الكهربائية" ، مجلة TELKOMNIKA الإندونيسية للهندسة الكهربائية ، المجلد. 15 (2) ، الصفحات 584-589 ، 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie و W. Sutopo و F. Fahma و M. Nizam و A. Purwanto و BB Louhenapessy و ABMulyono ، "تصميم إطار للتوحيد القياسي واختبار متطلبات نظام إدارة البطارية لتطبيق السيارة الكهربائية" ، الإجراء - الرابع المؤتمر الدولي لتكنولوجيا المركبات الكهربائية ، ص 7-12 ، 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] دبليو سوتوبو ، م. نظام ، ب. رحماواتي ، دان ف. فهمه ، "مراجعة تطوير معيار شحن المركبات الكهربائية: دراسة حالة في إندونيسيا" ، Proceeding - 2018 المؤتمر الدولي الخامس حول تقنية المركبات الكهربائية ، المجلد. 8628367 ، الصفحات 152-157 ، 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 Indonesia Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak ، 2017. [عبر الإنترنت]. gaikindo.or.id. [تاريخ الدخول: مارس. 20، 2020]. [13] S. Goldenberg ، "إندونيسيا لخفض انبعاثات الكربون بنسبة 29٪ بحلول عام 2030 ، الجارديان ، 2015. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 لا. 1 (2020) 70-81 80 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang and HA Bekhet ، "Modeling Electric Vehicle Usage Intentions: An Empirical Study in Malaysia، Journal of Cleaner Production، vol. 92 ، ص 75-83 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She و Q. Sun و JJ Ma و BC Xie ، "ما هي العوائق التي تحول دون اعتماد المركبات الكهربائية التي تعمل بالبطاريات على نطاق واسع؟ مسح الإدراك العام في تيانجين ، الصين ، "مجلة سياسة النقل ، المجلد. 56 ، ص 29-40 ، 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] N. Berkeley، D.Jarvis، and A. Jones، "Analyzing the take up of battery electric vehicle: an تحقيق حول الحواجز بين السائقين في المملكة المتحدة ،" Transportation Research Part D: Transport and Environment، vol. 63 ، ص 466-481 ، 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge and C. Shao ، "التحقيق في العوامل المؤثرة في استخدام المركبات الكهربائية في بكين ، الصين: Statistical and Spatial Perspectives" Journal of Cleaner Production، vol. 213 ، ص 199-216 ، 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] A. Widardjono، Analisis Multivariat Terapan dengan Program SPSS، AMOS، dan SMARTPLS (الطبعة الثانية). يوجياكارتا: UPP STIM YKPN ، 2015. [19] T. Laukkanen ، "تبني المستهلك مقابل قرارات الرفض في ابتكارات الخدمة التي تبدو متشابهة: حالة الإنترنت والخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول" ، Journal of Business Research ، المجلد. 69 (7) ، الصفحات من 2432 إلى 2439 ، 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur و R. Kemp ، "اعتماد PV في هولندا: تحليل إحصائي لعوامل التبني" ، مراجعات الطاقة المتجددة والمستدامة ، المجلد. 41 ، ص 483-494 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] MP Gagnon، E. Orruño، J. Asua، AB Abdeljelil and J. Emparanza، “استخدام نموذج قبول التكنولوجيا المعدلة لتقييم تبني أخصائيي الرعاية الصحية لنظام جديد للمراقبة عن بعد” ، التطبيب عن بعد والصحة الإلكترونية ، المجلد. 18 (1) ، الصفحات 54-59 ، 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom ، X. Wang ، S. Samuel ، S. Helmer ، and P. Abrahamsson ، "دراسة استقصائية حول العوائق التقنية الرئيسية التي تؤثر على قرار اعتماد الخدمات السحابية" ، Journal of Systems and Software ، المجلد. 103 ، ص 167 - 181 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami، AT Haryanto، and W. Sutopo، "Consumer Perception Analysis of Electric Car Vehicle in Indonesia"، AIP Conference Proceedings (Vol. 2217، No. 1، p. 030058)، 2020. AIP Publishing LLC [24 ] يونياريستو ، DEP Wicaksana ، دبليو سوتوبو ، وم. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA Bujang و N. Sa'at و TM Bakar ، "إرشادات حجم العينة للانحدار اللوجستي من الدراسات القائمة على الملاحظة مع عدد كبير من السكان: التركيز على الدقة بين الإحصائيات والمعلمات استنادًا إلى البيانات السريرية الواقعية" ، المجلة الماليزية لـ العلوم الطبية: MJMS، vol. 25 (4) ، الصفحات 122 ، 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] E. Radjab و A. Jam'an ، "Metodologi Penelitian Bisnis" ، Makasar: Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar ، 2017. [27] T. Eccarius و CC Lu ، "تعمل بعجلتين للتنقل المستدام: مراجعة اعتماد المستهلك للدراجات النارية الكهربائية "، المجلة الدولية للنقل المستدام ، المجلد. 15 (3) ، الصفحات 215-231 ، 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] S. Habich-Sobiegalla ، G. Kostka ، و N. Anzinger ، "نوايا شراء السيارات الكهربائية للمواطنين الصينيين والروس والبرازيليين: دراسة مقارنة دولية" ، مجلة الإنتاج الأنظف ، المجلد. 205 ، ص 188 - 200 ، 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] W. Sierzchula ، S. Bakker ، K. Maat ، و B. Van Wee ، "تأثير الحوافز المالية والعوامل الاجتماعية والاقتصادية الأخرى على اعتماد السيارة الكهربائية" ، سياسة الطاقة ، المجلد. 68 ، ص 183 - 194 ، 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] آر إم كراوس ، إس آر كارلي ، بي دبليو لين ، وجيه دي جراهام ، "التصور والواقع: المعرفة العامة بالمركبات الكهربائية في 21 مدينة أمريكية" ، سياسة الطاقة ، المجلد. 63 ، ص 433-440 ، 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] D. Browne ، M. O'Mahony ، و B. Caulfield ، "كيف يجب تصنيف الحواجز أمام أنواع الوقود والمركبات البديلة وتقييم السياسات المحتملة لتعزيز التقنيات المبتكرة؟" ، مجلة الإنتاج الأنظف ، المجلد. 35 ، الصفحات 140-151 ، 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] O. Egbue و S. Long ، "الحواجز التي تحول دون اعتماد المركبات الكهربائية على نطاق واسع: تحليل مواقف المستهلكين وتصوراتهم" ، مجلة سياسة الطاقة ، المجلد. 48 ، ص 717-729 ، 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Zhang ، K. Wang ، Y. Hao ، JL Fan ، و YM Wei ، "تأثير سياسة الحكومة على تفضيل NEVs: الدليل من الصين" ، سياسة الطاقة ، المجلد. 61 ، ص 382-393 ، 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] BK Sovacool و RF Hirsh ، "ما وراء البطاريات: فحص لمزايا وحواجز المركبات الكهربائية الهجينة (PHEVs) والانتقال من مركبة إلى شبكة (V2G)" ، سياسة الطاقة ، المجلد. 37 ، ص 1095-1103 ، 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] E. Graham-Rowe و B. Gardner و C. Abraham و S. Skippon و H. Dittmar و R. Hutchins و J. Stannard ، "المستهلكون الرئيسيون الذين يقودون السيارات الكهربائية الهجينة التي تعمل بالبطارية والمكونات الإضافية: تحليل نوعي للردود والتقييمات "، Transp. الدقة. الجزء أ: ممارسات السياسة ، المجلد. 46 ، الصفحات 140-153 ، 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] AF Jensen و E. Cherchi و SL Mabit ، "المستهلكون الرئيسيون الذين يقودون السيارات الكهربائية الهجينة التي تعمل بالبطارية والكهرباء والمكونات الإضافية: تحليل نوعي للاستجابات والتقييمات" ، Transp. الدقة. الجزء د: Transp. البيئة ، المجلد. 25 ، ص 24 - 32 ، 2013. [عبر الإنترنت]. متاح: ScienceDirect. [37] ND Caperello و KS Kurani ، "قصص الأسر عن لقاءاتهم مع مركبة كهربائية هجينة مزودة بمكونات إضافية" ، Environ. Behav. ، المجلد. 44 ، ص 493-508 ، 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa ، و DM Rizzo ، و MJ Eppstein ، و D. Brad-Lanute ، و DE Gaalema ، و K. عتامي وآخرون. / مجلة حول تحسين الأنظمة في الصناعات - المجلد. 19 لا. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 81 مركبة كهربائية هجينة تعمل بالكهرباء. Transp. الدقة. الجزء أ: ممارسات السياسة ، المجلد. 64 ، الصفحات 14-31 ، 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Hosmer و S. Lemeshow ، "الانحدار اللوجستي التطبيقي. الطبعة الثانية "، نيويورك: John Willey & Sons ، 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. تصنيفات التصنيف j فئات المتغيرات التابعة (ي = 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5) ك فئات متغيرة مستقلة (ك = 1 ، 2 ، 3 ، ... ، م) أنا فئات المتغيرات النوعية المستقلة n ترتيب المستجيبين β0j اعتراض كل إجابة من التابعين المتغير المستقل الكمي Xk المتغير المستقل الكمي Xik المتغير المستقل Y المتغير Pj (Xn) الفرصة لكل فئة من المتغيرات المستقلة لكل مستجيب المؤلف السيرة الذاتية مارثا ويدي ديلا أوتامي مارثا ويدي ديلا أوتامي هي طالبة جامعية في قسم الهندسة الصناعية بجامعة سيبيلاس ماريت. تنتمي إلى معمل الخدمات اللوجستية وأنظمة الأعمال. اهتماماتها البحثية هي إدارة اللوجستيات وسلسلة التوريد وأبحاث السوق. نشرت أول منشوراتها حول تحليل تصور المستهلك لمركبة السيارة الكهربائية في إندونيسيا في عام 2019. Yuniaristanto Yuniaristanto محاضر وباحث في قسم الهندسة الصناعية ، جامعة سيبيلاس ماريت. تتركز اهتماماته البحثية في سلسلة التوريد ونمذجة المحاكاة وقياس الأداء وتسويق التكنولوجيا. لديه منشورات مفهرسة بواسطة Scopus ، 41 مقالة مع 4 H-index. بريده الإلكتروني هو yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo ، حاصل على درجة مهنية هندسية (Ir) من برنامج الدراسة للمهندس المحترف - Universitas Sebelas Maret (UNS) في 2019. حصل على الدكتوراه في مجال الهندسة الصناعية والإدارة من Institut Teknologi Bandung (ITB) في 2011 ، ماجستير العلوم في الإدارة من Universitas Indonesia في 2004 وبكالوريوس الهندسة في الهندسة الصناعية من ITB في 1999. اهتماماته البحثية هي سلسلة التوريد ، والاقتصاد الهندسي وتحليل التكاليف ، وتسويق التكنولوجيا. حصل على أكثر من 30 منحة بحثية. لديه منشورات مفهرسة بواسطة Scopus ، 117 مقالاً مع 7 H-index. بريده الإلكتروني هو wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.تظهر نتائج تحليل الانحدار اللوجستي للمتغيرات TE1 إلى TE5 والتي تنتمي إلى عوامل تكنولوجية النتائج التي تشير إلى أن وقت شحن البطارية (TE3) له تأثير كبير على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. لا تدعم القيمة الكبيرة لقدرة الأميال (0.107) الفرضية 16 ، فقدرة الأميال ليس لها تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية للحد الأقصى من الأميال هي 0.146 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كان الحد الأقصى لعدد الأميال المقطوعة لدراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، كلما زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. القيمة المهمة للقوة المتغيرة المستقلة أو السرعة القصوى (0.052) لا تدعم الفرضية 17 ، السرعة القصوى لا تؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. قيمة esimate للطاقة أو السرعة القصوى هي 0.167 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كانت السرعة القصوى للدراجة النارية الكهربائية أكثر ملاءمة للشخص ، زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لوقت الشحن (0.004) الفرضية 18 ، ولوقت الشحن تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. القيمة المقدرة لوقت الشحن هي 0.240 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كانت السرعة القصوى لدراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة لشخص ما ، كلما زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة للسلامة (0.962) الفرضية 19 ، فالسلامة لا تؤثر بشكل كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية للسلامة هي -0.005 ، وتعني الإشارة السلبية أنه كلما شعر شخص ما باستخدام دراجة كهربائية أكثر أمانًا ، كلما قلت نية استخدام دراجة نارية كهربائية. لا تدعم القيمة الكبيرة لعمر البطارية (0.424) الفرضية 20 ، فعمر البطارية ليس له تأثير كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. القيمة التقديرية لعمر البطارية هي 0.068 ، وتعني الإشارة الموجبة أنه كلما كان العمر الافتراضي لبطارية دراجة نارية كهربائية أكثر ملاءمة ، زادت النية لاستخدام دراجة نارية كهربائية. تُظهر نتائج تحليل الانحدار اللوجستي للمتغيرات ML1 إلى ML7 التي تنتمي إلى عوامل المستوى الكلي النتائج التي تفرض رسومًا على التوافر في مكان العمل (ML2) ، وفرض رسوم في مكان الإقامة (ML3) ، وسياسة خصم تكلفة الشحن (ML7) التي لها تأثير كبير على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. لا تدعم القيمة الكبيرة لتوافر الشحن في الأماكن العامة (0.254) الفرضية 21 ، فإن توفر الشحن في الأماكن العامة لا يؤثر بشكل كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لتوافر الشحن في مكان العمل (0.007) الفرضية 22 ، فإن توفر الشحن في مكان العمل له تأثير كبير على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لتوافر الشحن في المنزل (0.009) الفرضية 22 ، فإن توافر الشحن في المنزل له تأثير كبير على نية استخدام دراجة نارية. القيمة المعنوية لتوافر أماكن الخدمة (0.181) لا تدعم الفرضية 24 ، فإن توافر أماكن الخدمة ليس له تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لسياسة حوافز الشراء (0.017) الفرضية 25 ، فإن سياسة حوافز الشراء لها تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. القيمة الجوهرية لسياسة الخصم الضريبي السنوية (0.672) لا تدعم الفرضية 26 ، ليس لسياسة حوافز الخصم الضريبي السنوي أي تأثير كبير على نية تبني دراجة نارية كهربائية. تدعم القيمة الكبيرة لسياسة خصم تكلفة الشحن (0.00) الفرضية 27 ، فإن سياسة حوافز خصم تكلفة الشحن لها تأثير كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. وفقًا للنتيجة من عامل المستوى الكلي ، يمكن تحقيق اعتماد دراجة نارية كهربائية إذا كانت محطة الشحن في مكان العمل ومحطة الشحن في السكن وسياسة خصم تكلفة الشحن جاهزة للوصول من قبل المستهلكين. بشكل عام ، تواتر المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ومستوى الوعي البيئي ، وأسعار الشراء ، وتكاليف الصيانة ، والسرعة القصوى للدراجات النارية الكهربائية ، ووقت شحن البطارية ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في العمل ، وتوافر الطاقة المنزلية - البنية التحتية للشحن ، عتامي وآخرون. / مجلة حول تحسين الأنظمة في الصناعات - المجلد. 19 لا. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 سياسات حوافز الشراء وسياسات حوافز خصم تكلفة الشحن تؤثر بشكل كبير على نية تبني السيارات الكهربائية. نموذج المعادلة ودالة الاحتمال المعادلة 3 هي معادلة لوغاريتمية لاختيار الإجابة "غير راغبة بشدة" في اعتماد دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 01 (1 |) كجم Y Xn   k Xik (3) المعادلة 4 هي معادلة لوغاريتمية لاختيار الإجابة "غير راغب" في تبني دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 02 (2 |) كجم Y Xn   k Xik (4) المعادلة 5 هي معادلة لوغاريتمية لاختيار الإجابة "شك" لتبني دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 03 (3 |) كجم Y Xn   k Xik (5) المعادلة 6 هي معادلة لوغاريتمية لخيار الإجابة "مستعد" لاعتماد دراجة نارية كهربائية.  =  = + 27 1 04 (4 |) كغم Y Xn   ك Xik (6) وظائف احتمالية للدراجات البخارية الكهربائية ذات نية التبني الموضحة في المعادلة 7 إلى المعادلة 11. المعادلة 7 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة " غير راغب بشدة "في استخدام دراجة نارية كهربائية. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) المعادلة 8 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "غير راغب" في تبني دراجة نارية كهربائية. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) (2 |)     + - + = =  -  = = (8) المعادلة 9 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "شك" لتبني دراجة نارية كهربائية. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) (3 |)     + - + = =  -  = = (9) المعادلة 10 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "على استعداد" لتبني دراجة نارية كهربائية. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) (4 |)     + - + = =  -  = = (10) المعادلة 11 هي دالة الاحتمال لاختيار الإجابة "الراغب بشدة" في تبني دراجة نارية كهربائية. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = - = = (11) احتمال تبني نية معادلة الانحدار اللوجستي الترتيبي إذن تنطبق على عينة من إجابات المبحوثين. يوضح الجدول 8 خصائص وإجابات العينة. لذلك يتم حساب احتمال الإجابة على كل معيار على المتغير التابع بناءً على المعادلة 7-11. عينة من المستجيبين الذين لديهم الإجابات كما هو موضح في الجدول 7 لديهم احتمال 0.0013 لعدم الرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية ، وهو احتمال 0.0114 في حالة عدم الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية ، هناك احتمال 0.1788 للشك في استخدام دراجة نارية كهربائية ، واحتمال 0.563 للرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية ، واحتمال 0.2455 للرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية. تم أيضًا حساب احتمال اعتماد دراجة نارية كهربائية لـ 1،223 مستجيبًا ، وكان متوسط ​​قيمة احتمال الإجابات على عدم الرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية 0.0031 ، وعدم الرغبة في استخدام دراجة نارية كهربائية كان 0.0198 ، والشك في استخدام دراجة نارية كهربائية كان 0.1482 ، على استعداد لاستخدام دراجة نارية كهربائية. كانت دراجة نارية كهربائية 0.3410 ، وكانت الرغبة الشديدة في استخدام دراجة نارية كهربائية 0.4880. إذا تم حساب احتمالية الرغبة والرغبة الشديدة ، فإن احتمالية تبني الإندونيسيين للدراجات النارية الكهربائية تصل إلى 82.90٪. توصيات لواضعي السياسات والأعمال في تحليل الانحدار اللوجستي الترتيبي ، يعد تكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي عاملاً هامًا يؤثر على نية استخدام دراجة نارية كهربائية. ستؤثر أهمية وسائل التواصل الاجتماعي كمنصة للجمهور للحصول على معلومات حول الدراجات النارية الكهربائية على الاستعداد لتبني دراجات كهربائية. يمكن للحكومة ورواد الأعمال محاولة الاستفادة من هذا المورد ، على سبيل المثال ، يمكن لرجال الأعمال القيام بالعروض الترويجية من خلال المكافآت أو التقدير للمستهلكين الذين اشتروا دراجات نارية كهربائية ومشاركة الأشياء الإيجابية المتعلقة بالدراجات النارية الكهربائية على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم. قد تحفز هذه الطريقة الآخرين على أن يكونوا مستخدمين جدد لدراجة نارية كهربائية. يمكن للحكومة التواصل الاجتماعي أو إدخال الدراجات النارية الكهربائية للجمهور من خلال وسائل التواصل الاجتماعي لتحفيز التحول العام من دراجة نارية تقليدية إلى دراجة نارية كهربائية. يثبت هذا البحث مدى أهمية تأثير عوامل المستوى الكلي على اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. في تحليل الانحدار اللوجستي الترتيبي ، فإن توافر البنية التحتية لمحطة الشحن في مكان العمل ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في المنزل ، وسياسة حوافز الشراء ، وخصم تكلفة الشحن تؤثر بشكل كبير على نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. عتامي وآخرون. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 لا. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi. مستوى الاستهلاك Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 مستوى الدخل الشهري Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 عدد مالكي الدراجات النارية ≥ 2 X8 3 تكرار المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي عدة مرات / شهر X9 4 حجم شبكة التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت 100-500 شخص X10 2 الوعي البيئي 1 X11 1 Hargaeli 3 X12 3 تكلفة البطارية 3 × 13 3 تكلفة الشحن 3 × 13 3 تكاليف الصيانة 5 × 14 5 عدد الأميال 4 × 15 4 الطاقة 5 × 16 5 وقت الشحن 4 × 17 4 الأمان 5 × 18 5 عمر البطارية 4 × 19 4 توفر محطة الشحن في الأماكن العامة 4 × 20 4 توفر محطة الشحن في العمل 4 X21 4 توفر محطة الشحن في المنزل 4 X22 4 توفر أماكن الخدمة 2 X23 2 سياسة حوافز الشراء 5 X24 5 سياسة الخصم الضريبي السنوي 5 X25 5 سياسة خصم تكلفة الشحن 5 X26 5 تكلفة الشحن 5 X27 5 تكاليف الصيانة 3 X13 3 عدد الكيلومترات القدرة 5 X14 5 Power 4 X15 4 وقت الشحن 5 X16 5 يعتبر معظم المستجيبين أن توفر البنية التحتية لمحطة الشحن في المنزل وأماكن العمل والأماكن العامة يؤثر بشكل كبير على اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يمكن للحكومة ترتيب تركيب البنية التحتية لمحطة الشحن في الأماكن العامة لدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يمكن للحكومة أيضًا العمل مع قطاع الأعمال لتحقيق ذلك. في بناء مؤشرات المستوى الكلي ، يقترح هذا البحث العديد من خيارات سياسة الحوافز. أهم سياسات الحوافز وفقًا للمسح هي سياسات حوافز الشراء وسياسات حوافز خصم التكلفة التي يمكن للحكومة النظر فيها لدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. فيما يتعلق بالعوامل المالية ، فإن سعر الشراء له تأثير كبير على نية شراء دراجة نارية كهربائية. هذا هو السبب في أن الحافز لدعم الشراء يؤثر أيضًا بشكل كبير على نية التبني. تؤثر تكلفة صيانة الدراجات النارية الكهربائية الأرخص من الدراجات النارية التقليدية بشكل كبير على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. لذلك ، فإن توافر الخدمات التي تلبي احتياجات المستهلك سيشجع على نية اعتماد الدراجات النارية الكهربائية لأن معظم المستخدمين لا يعرفون مكونات الدراجات النارية الكهربائية ، لذا فهم بحاجة إلى فنيين مهرة في حالة وجود بعض الأضرار. لقد لبى أداء الدراجات النارية الكهربائية احتياجات المستهلكين لتلبية تنقلهم اليومي. إن السرعة القصوى للدراجة النارية الكهربائية ووقت الشحن قادران على تلبية المعايير المطلوبة من قبل المستهلكين. ومع ذلك ، فإن الأداء الأفضل للدراجات النارية مثل زيادة السلامة وعمر البطارية والأميال الإضافية سيزيد بالتأكيد من نية اعتماد دراجة نارية كهربائية. بالإضافة إلى زيادة الاستثمار التكنولوجي ، يجب على الحكومة والشركات أيضًا تحسين نظام تقييم السلامة والموثوقية للدراجات النارية الكهربائية لزيادة ثقة الجمهور. بالنسبة للشركات ، يعد تعزيز الجودة والأداء من أكثر الطرق فعالية لزيادة حماس المستهلك للدراجات النارية الكهربائية. يمكن استهداف المستهلكين الأصغر سنًا والذين يتمتعون بمستوى تعليمي أعلى كمتبنين مبكرين ليصبحوا مؤثرين لأن لديهم بالفعل موقفًا أكثر تفاؤلاً ولديهم شبكة واسعة. يمكن تحقيق تجزئة السوق من خلال إطلاق نماذج محددة للمستهلكين المستهدفين. بالإضافة إلى ذلك ، كان المجيبون ذوو الوعي البيئي الأعلى أكثر رغبة في تبني الدراجات النارية. عتامي وآخرون. / مجلة حول تحسين الأنظمة في الصناعات - المجلد. 19 لا. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 الاستنتاجات يمكن أن يكون التحول من الدراجات النارية التقليدية إلى الدراجات النارية الكهربائية هو الحل الأفضل للتغلب على مشكلة ارتفاع مستويات ثاني أكسيد الكربون في إندونيسيا. أدركت الحكومة الإندونيسية أيضًا وتدخلت من خلال وضع سياسات مختلفة تتعلق بالمركبات الكهربائية في إندونيسيا. لكن في الواقع ، لا يزال اعتماد السيارات الكهربائية في إندونيسيا في مرحلة مبكرة جدًا حتى بعيدًا عن الأهداف التي حددتها الحكومة. لا تدعم البيئة اعتماد الدراجات النارية الكهربائية مثل عدم وجود المزيد من اللوائح التفصيلية والافتقار إلى البنية التحتية الداعمة مما تسبب في انخفاض اعتماد المركبات الكهربائية في إندونيسيا. استطلع هذا البحث 1،223 مشاركًا من 10 مقاطعات لديها ما مجموعه 80 ٪ من إجمالي توزيع مبيعات الدراجات النارية في إندونيسيا لاستكشاف العوامل المهمة التي تؤثر على نوايا اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا ومعرفة وظائف الاحتمال. على الرغم من أن غالبية المجيبين متحمسون للدراجات النارية الكهربائية ويرغبون في امتلاك دراجة نارية كهربائية في المستقبل ، فإن اهتمامهم باعتماد دراجة نارية كهربائية في الوقت الحاضر منخفض نسبيًا. لا يرغب المستجيبون في استخدام الدراجات النارية الكهربائية في هذا الوقت لأسباب مختلفة مثل الافتقار إلى البنية التحتية والسياسات. يتمتع العديد من المستجيبين بموقف الانتظار والتطلع نحو اعتماد الدراجات النارية الكهربائية ، مع العوامل المالية والعوامل التكنولوجية والمستويات الكلية التي يجب أن تتبع مطالب المستهلكين. يثبت هذا البحث مدى أهمية تواتر المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ومستوى الوعي البيئي ، وأسعار الشراء ، وتكاليف الصيانة ، والسرعة القصوى للدراجات النارية الكهربائية ، ووقت شحن البطارية ، وتوافر البنية التحتية لمحطة الشحن في العمل ، وتوافر البنية التحتية للشحن بالمنزل ، سياسات حوافز الشراء وسياسات حوافز خصم تكلفة الشحن تدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. تحتاج الحكومة إلى دعم توفير البنية التحتية لمحطة الشحن وصنع السياسات التحفيزية لتسريع اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. يجب على المنتجين النظر في العوامل التكنولوجية مثل الأميال وعمر البطارية لتحسينها لدعم اعتماد الدراجات النارية الكهربائية. يجب أن تكون العوامل المالية مثل أسعار الشراء وتكاليف البطاريات مصدر قلق للشركات والحكومة. يجب استخدام أقصى استخدام للشبكات الاجتماعية لتقديم دراجة نارية كهربائية إلى المجتمع. يمكن للمجتمعات في سن مبكرة أن تروج كمتبني مبكرين لأن لديهم شبكة وسائط اجتماعية واسعة. يتطلب تحقيق اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا جاهزية البنية التحتية والتكاليف التي يمكن أن يقبلها المستهلكون. وقد تمكنت الحكومة من تنفيذ ذلك من خلال التزامات حكومية قوية في العديد من البلدان التي نجحت في استبدال المركبات التقليدية. سيركز مزيد من البحث على إيجاد السياسات المناسبة لتسريع اعتماد الدراجات النارية الكهربائية في إندونيسيا. المراجع [1] إندونيسيا. بادان بوسات ستاتستيك ؛ Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018 ، 2019 [عبر الإنترنت]. متاح: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: إحصائيات التوزيع المحلي والتصدير ، 2020. [عبر الإنترنت]. https://www.aisi.or.id/statistic. [تاريخ الدخول: مارس. 20، 2020]. [3] G. Samosir، Y. Devara، B. Florentina، and R. Siregar، "Electric Vehicles in Indonesia: the road نحو النقل المستدام"، Solidiance: Market Report، 2018. [4] W. Sutopo، RW Astuti، بوروانتو ، وم. -T 2013 ، 6741511. https://doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci ، و G. Fiorese ، و E. Verdolini ، و V. Bosetti ، "Going electric: مسح خبراء حول مستقبل تقنيات بطاريات السيارات الكهربائية. In Innovation under Uncertainty، "in Edward Elgar Publishing، 93. Amsterdam: Elsevier، 2015. [6] M. Weiss، P. Dekker، A. Moro، H. Scholz، and MK Patel،" حول كهربة النقل البري- مراجعة للأداء البيئي والاقتصادي والاجتماعي للعربات الكهربائية ذات العجلتين ، "بحوث النقل الجزء د: النقل والبيئة ، المجلد. 41 ، ص 348-366 ، 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] M. Nizam ، "Produksi Kit Konversi K